Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта

ПНСТ 842-2023 входит в следующие классификаторы и разделы
Строительство (Full)Стандарты → Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве → 35 Информационные технологии. Машины конторские
Строительство (Max)Стандарты → Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве → 35 Информационные технологии. Машины конторские
ПромЭкспертРАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ → V Безопасность в социальной сфере → 2 Требования безопасности жизнедеятельности → 2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.080 Программное обеспечение
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.080 Программное обеспечение

 ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Синонимы: ИСО/МЭК 25059:2023
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 07.11.2023
Обозначение: ПНСТ 842-2023
Наименование: Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ПНСТ 842-2023 Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ ссылается на:

Показать легенду

     ГОСТ Р 1.16-2011 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены
     ГОСТ Р 58606-2019 - Системная и программная инженерия. Процесс измерения
     ГОСТ Р 70462.1-2022 - Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор
     ГОСТ Р 70852-2023 - Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25040-2014 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Процесс оценки
     ПНСТ 835-2023 - Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации
     ПНСТ 836-2023 - Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта
     ПНСТ 838-2023 - Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
     ПНСТ 840-2023 - Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов
     Приказ 50-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации

На документ ссылаются:

Показать легенду

     ПНСТ 841-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта
     Приказ 50-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Архитектура процесса синтезирования данных. Методы синтезирования. Часть 2
     Проект ПНСТ - Синтез данных. Описание результатов процесса синтезирования. Методика оценки качества